一个多式联网数据集,用于了解手机对远程在线虚拟教育的影响
Roberto Daza1, Alvaro Becerra2, Ruth Cobos2
1Biometrics and Data Pattern Analytics Laboratory, Universidad Autonoma de Madrid, School of Engineering, Madrid, 28049, Spain. roberto.daza@uam.es.
Scientific data
|July 31, 2025
概括
IMPROVE数据集量化了手机对在线学习者的影响. 生物识别和学术数据显示了重大影响,有助于研究数字学习和恐惧症.
科学领域:
- 教育技术的教育技术
- 人与计算机的交互
- 认知科学 认知科学
背景情况:
- 在线教育对学习者参与和专注提出了独特的挑战.
- 手机使用是数字学习环境中普遍存在的分心.
- 了解手机对学习者的影响对于优化在线教育至关重要.
研究的目的:
- 介绍IMPROVE数据集,这是一个多式联络资源,用于研究手机对在线教育学习者的影响.
- 为了使手机交互,名恐怖症和学业成绩之间的关系进行研究.
- 为评估在数字学习期间的学习者行为和生理反应提供标准化的数据集.
主要方法:
- 收集了120名来自三个手机使用组的学习者的多式联络数据 (行为,生物识别,生理,学术).
- 在教育任务中使用了16个同步传感器 (EEG,眼睛跟踪,视频,智能手表,按键动态).
- 采用半监督的过程来标记手机使用事件.
主要成果:
- 技术验证证实收集的传感器数据的高质量.
- 统计分析发现了与手机使用相关的显著生物识别变化.
- 数据集捕捉了学习者对不同级别电话交互的不同反应.
结论:
- IMPROVE数据集提供了一个全面的资源,用于调查手机在线学习中的多方面的影响.
- 研究人员可以利用这些数据来探索数字分心,恐惧症及其后果.
- 公开可用的数据集有助于在设计更有效,更有吸引力的在线教育体验方面取得进展.
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