混合FAHP-FTOPSIS方法用于客观的足球运动员选择和排名
Jian Huang1, Yuxin Zhang1, Mengya Xu1
1College of Physical Education, Jiangxi Normal University, Nanchang, 330022, China.
Scientific reports
|August 1, 2025
概括
本研究介绍了一种混合的模糊分析层次过程 (FAHP) 和模糊技术,以类似于理想解决方案的顺序偏好 (FTOPSIS) 方法来客观评估足球运动员. 根据FAHP-FTOPSIS方法,成功地根据多个性能维度对年轻球员进行了排名,证明了强度.
科学领域:
- 运动分析 运动分析
- 决策科学 决策科学 决策科学
背景情况:
- 足球中的客观球员评价是具有挑战性的,因为多个性能维度和不确定性.
- 现有的方法可能无法充分处理主观专家输入和性能数据的变化.
研究的目的:
- 引入和验证混合多标准决策 (MCDM) 方法,用于客观评估和排名足球运动员.
- 整合人体测量,健身和技术技能标准,使用模糊分析层次流程 (FAHP) 和模糊技术以类似于理想解决方案的顺序偏好 (FTOPSIS).
主要方法:
- 开发了一种混合FAHP-FTOPSIS模型,用于权衡12个标准并对参与者进行排名.
- FAHP从专家对对进行的比较中确定了标准权重.
- 对于玩家排名,FTOPSIS计算了接近系数 (CC).
主要成果:
- 该FAHP-FTOPSIS方法应用于20名青少年足球运动员 (年龄13-16岁).
- 第10名玩家获得了最高的CC (0.92),其次是第4名玩家 (0.89) 和第16名玩家 (0.85).
- 灵敏度分析证实了排名的稳定性,CC波动最小.
结论:
- FAHP-FTOPSIS方法提供了一个透明的,数据驱动的框架,用于足球中的多维球员选择.
- 该方法有效地处理专家判断的变化和业绩不确定性.
- 未来的研究应该探索特定位置的模型和在其他运动中的应用.
