医学学生跨学科数字素养规模:开发,验证和分析

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 数字健康数字健康
• 教育评估的教育评估

背景情况:

• 医疗教育的数字化转型需要强大的数字素养评估工具.
• 现有的数字素养框架需要适应医疗培训的具体背景.

研究的目的:

• 为医学学生开发和验证跨学科数字素养 (DLAD) 尺度.
• 分析尺度在不同性别和学术专业的表现.
• 为提高医学教育中的数字素养提供见解.

主要方法:

• 根据周晓利的框架,WFME标准和ACGME指南,开发了DLAD尺度.
• 他们使用了文献分析,专家评价,学生反和正式测试 (n=675).
• 探索和确认因素分析 (EFA和CFA) 评估了可靠性和有效性,而克鲁斯卡尔-瓦利斯H和曼-惠特尼U测试分析了群体差异.

主要成果:

• EFA确定了四个因素结构 (技术,能力,态度,知识),解释了61.5%的差异;CFA证实了强大的有效性和高的内部一致性 (克朗巴赫的α=0.93).
• 总体的DLAD得分为3.42 (IQR=0.67). 发现了显著的差异,临床医学学生得分低于预防医学,医学成像技术和护理学生.
• 与男性相比,女学生在态度维度中得分更高 (p=0.008).

结论:

• 经过验证的DLAD尺度是医疗教育领域首个同类型的尺度,识别了数字能力的关键差距.
• 医学学生在数字素养方面存在显著的跨学科差异.
• 建议将数字诊断-治疗模拟集成到课程中,以提高数字技能.