使用比较屠宰技术预测肉的净能量
Juan Elmer Moscoso-Muñoz1, Liz Beatriz Chino-Velasquez1, Jesús Camero de la Cuba2
1Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima, Peru; Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco, Cusco, Peru.
Poultry science
|August 1, 2025
概括
一个新的模型准确地预测了使用维护净能量 (NEm) 和保留能量 (RE) 的肉的净能量 (NE) 需求. 这个模型得到了很好的验证,为家禽的营养提供了精确的估计.
科学领域:
- 动物营养动物营养
- 禽畜科学 禽畜科学 禽畜科学
- 能量代谢的能量代谢
背景情况:
- 精确估计能源需求对于优化肉生长和料效率至关重要.
- 现有的模型可能无法完全捕捉肉中复杂的能量分割.
- 净能量 (NE) 系统是首选的,因为它们在制定饮食时的精确性.
研究的目的:
- 开发和验证肉净能量 (NE) 需求的预测模型.
- 使用比较屠宰技术,将NE与维护净能量 (NEm) 和保留能量 (RE) 相关联.
- 为了确定可代谢能量 (ME),使用校正的排泄物总收集方法.
主要方法:
- 两项实验涉及370只科布500只雄性,在三个摄入水平上了六种不同的饮食.
- 比较的屠宰技术来确定保留能量 (RE) 和可代谢的能量摄入量 (MEI).
- 简单的线性回归来确定RE和MEI之间的关系,用于NEM计算;使用一致性相关系数 (CCC) 验证.
主要成果:
- 拟议的NE模型 (NE = 79.66·W^0.75 + RE) 显示了高精度 (R2 = 0.996,CCC = 0.993) 和低误差 (4.01%).
- 在以大豆油为基础的饮食中,可代谢能量摄入量 (MEI) 是最高的.
- 储存能源 (RE) 占消耗的ME的45.6%,NEm占MEI的24.90%.
结论:
- 开发的预测模型准确地估计了肉的净能源需求.
- 该模型为制定家禽饮食提供了一个精确和准确的工具.
- 这些发现有助于优化肉生产中的能源利用和性能.
