使用电子健康记录对子宫内膜异位症患者的并发症分析和聚类

科学领域:

• 生殖医学 生殖医学
• 炎症性疾病 炎症性疾病
• 在医疗保健中的数据科学.

背景情况:

• 子宫内膜异位症是一种常见的,复杂的炎症状况,对患者造成重大负担.
• 关于子宫内膜异位症并发症和患者异质性的有限的人口水平研究存在.
• 电子健康记录 (EHR) 为大规模的并发症分析提供了宝贵的资源.

研究的目的:

• 在一个大型子宫内膜异位症患者队列中全面分析并发症模式.
• 根据并发症概况识别不同的患者亚群.
• 证明EHR数据对于理解子宫内膜异质症的有用性.

主要方法:

• 以后视的病例控制研究,使用非识别的EHR数据.
• 在加利福尼亚大学六个医疗中心对超过4万名子宫内膜异位症患者的分析.
• 集群分析的应用,以确定患者亚群.

主要成果:

• 发现数百种疾病与子宫内膜异位症有显著的关联,包括生殖尿路疾病,瘤和自身免疫性疾病.
• 同病性模式在不同的数据集中被一致复制.
• 集群确定了具有独特共患病状况的不同患者亚群,例如患有精神病和自身免疫疾病的患者.

结论:

• 子宫内膜异位症与广泛的并发症有关,这凸显了它的复杂性.
• 在子宫内膜异位症患者群体中存在显著的患者异质性.
• 电子子宫内科医生数据分析有效地揭示了临床相关的模式,并可以为个性化的子宫内膜异位症管理和研究提供信息.