在健康研究中错误测量变量的定量偏差分析:软件工具的审查
Codie J C Wood1,2,3, Kate Tilling4,5, Jonathan W Bartlett6
1Institute of Statistical Sciences, School of Mathematics, University of Bristol, Woodland Road, Bristol, BS8 1UG, UK. codie.wood@bristol.ac.uk.
定量偏差分析 (QBA) 软件有助于评估健康研究中的测量误差. 虽然有17种工具,但在解决分类错误和复杂错误方面仍然存在差距,这阻碍了流行病学中的更广泛采用.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
- 健康研究方法 健康研究方法
背景情况:
- 测量错误和错误分类引入了偏见,并降低了流行病学研究中的统计能力.
- 量化偏差分析 (QBA) 软件存在,用于评估结果对测量错误的敏感性,但其实际用途有限.
- 由于缺乏用户知识,需要对QBA软件功能和应用程序进行系统评估.
研究的目的:
- 系统地审查和总结在健康研究中用于定量偏差分析 (QBA) 的可用软件工具.
- 识别当前QBA软件的功能,用例和局限性.
- 为开发和采用QBA工具提供信息,以提高流行病学研究的准确性.
主要方法:
- 在科学网络上进行了系统的文献搜索 (2014年1月至2024年5月),寻找使用QBA软件的研究.
- 在CRAN,Stata手册和IDEAS/RePEc中搜索相关的QBA工具.
- 包含的工具是专门构建的,记录的,适用于流行病学;提取了关于特征和用例的数据.
主要成果:
- 确定了17个公开可用的QBA软件工具,可以通过R,Stata和Web接口访问.
- 这些工具支持各种分析,包括回归,应急表,调解,纵向,生存和仪器变量分析.
- 对于分类变量错误分类和非经典测量误差,QBA工具存在差距;现有的工具通常需要专门的知识.
结论:
- 尽管有可用的工具,但QBA软件的缺陷阻碍了在流行病学中的更广泛应用.
- 需要开发用于同时处理多个误测场景的新工具,并改进现有工具的文档/教程.
- 提高QBA工具的可访问性和可用性将改善应用,从而导致更准确,更可靠的流行病学研究结果.
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