通过基于CT的放射学模型区分上腺皮质癌和染细胞瘤:一个多中心的回顾性研究
Yinyao Chao1, Hongzhang Zhu2, Wenyi Yang3
1Zhongshan School of Medicine, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
BMC medical imaging
|August 1, 2025
概括
使用CT扫描的新型放射学模型准确地区分了上腺皮质癌 (ACC) 和色细胞瘤 (PHEO),优于人类放射学家. 这种工具对非功能性瘤特别有用,在这种瘤中,激素测试是不确定的.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 上皮癌 (ACC) 和上皮细胞瘤 (PHEO) 是上腺瘤,在CT上具有重叠的成像特征.
- 区分ACC与PHEO具有挑战性,特别是在非功能性瘤中,可能导致诊断错误和低于最佳治疗.
- 准确的区分对于这些罕见的上腺瘤的适当临床治疗至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个放射学模型,以区分大 (≥4厘米) 上腺皮癌 (ACC) 和花色细胞瘤 (PHEO),使用对比度增强的CT.
- 将放射学模型的诊断性能与经验丰富的放射科医生进行比较.
- 在非典型或非信息性的激素测试结果的情况下评估模型的有效性.
主要方法:
- 来自三个机构的158名病理确诊的ACC或PHEO患者的回顾性分析.
- 从对比度增强的CT扫描中提取和选择放射性特征.
- 在培训队伍中开发放射学模型,并在独立的外部测试队伍中进行验证.
- 用DeLong测试对两个放射科医生进行放射学模型性能 (AUC) 的比较.
- 使用了SHapley添加式解释 (SHAP) 来实现模型的解释性.
主要成果:
- 基于CT的放射学模型,包括十个特征,在外部测试队列中实现了高诊断准确度 (86%),特异性 (88%) 和灵敏度 (81%).
- 放射学模型的表现明显优于两名放射科医生,AUC为0.920,相比之下,0.786和0.629.
- 该模型在区分生化阴性ACC和PHEO方面表现出强的表现 (准确率为80%),并且在同时激素升高的情况下仍然有效.
- SHAP分析为模型的决策过程提供了定量见解.
结论:
- 一种基于CT的可解释放射学模型有效地区分了上腺皮质癌和色细胞瘤.
- 这种放射学方法超过了放射科医生的诊断准确性,特别是在具有异常激素检测结果的具有挑战性的病例中.
- 开发的模型为改善罕见上腺瘤的诊断准确性提供了一个有希望的工具.
