从2011年到2020年在中国的多个过程和污染物的移动源排放格式
Junchao Zhao1,2, Zhaofeng Lv1, Zhenyu Luo1
1State Key Laboratory of Regional Environment and Sustainability, School of Environment, Tsinghua University, Beijing, 100084, China.
Scientific data
|August 1, 2025
概括
格式移动源排放数据集 (GMED) 提供了一个全面的,长达十年的移动源排放清单. 这一经验证的数据集增强了空气质量管理和大气研究,详细涵盖了污染源和污染物.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 大气化学 大气化学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 准确的移动源 (MS) 排放数据对于空气质量管理和大气研究至关重要.
- 现有的排放清单在涵盖国家级别,新兴污染物和模型参数化方面存在局限性.
研究的目的:
- 引入格式移动源排放数据集 (GMED),这是一个新的,模型准备好的排放清单.
- 为移动源提供详细的来源分类和多重污染物覆盖.
主要方法:
- 开发了2011-2020年每月排放的GMED,分辨率为36公里×36公里.
- 包括八个MS类别,排气管和非排气排放,以及集成的局部测量.
- 纳入的排放因子,有机化合物物种类,时空代理和活动数据.
主要成果:
- GMED提供详细的来源分类和多重污染物覆盖.
- 验证证实了与已建立的库存和大流量数据的良好一致.
- 该数据集提供了对MS排放的验证,长期和差异化观点.
结论:
- 在现有的移动源排放清单中,GMED解决了关键差距.
- 该数据集支持排放评估,空气质量建模和政策评估.
- GMED是推动大气研究和空气质量管理的宝贵资源.
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