胚胎选择中的胚胎学家与人工智能:协议和对怀孕率的影响
Yael Harir1, Rona Halevy Amiran2, Yuval Or1
1IVF Unit, Department of Obstetrics and Gynecology, Kaplan Medical Center, Affiliated with the Faculty of Medicine, The Hebrew University of Jerusalem, Rehovot, Israel.
In vitro cellular & developmental biology. Animal
|August 1, 2025
概括
人工智能 (AI) 非常接近胚胎学家对体外受精 (IVF) 移植的胚胎选择. 这种人工智能工具显示出有潜力协助试管婴儿决策,尽管需要进行更大规模的研究.
科学领域:
- 生殖医学 生殖医学
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 胚胎学 胚胎学
背景情况:
- 试管受精 (IVF) 在很大程度上依赖于精确的胚胎选择来成功植入胚胎.
- 经验丰富的胚胎学家进行胚胎选择,这个过程可能是主观的.
- 人工智能 (AI) 为胚胎评估提供了一个潜在的客观工具.
研究的目的:
- 将人工智能系统 (iDAscore) 的胚胎选择能力与经验丰富的胚胎学家进行比较.
- 分析人工智能辅助胚胎选择对试管婴儿怀孕结果的影响.
主要方法:
- 一个回顾性队列研究,涉及82个试管婴儿周期.
- 由人类胚胎学家和iDAscore AI做出的胚胎选择决定的比较.
- 基于一致和不一致的选择对怀孕率的分析.
主要成果:
- 人工智能和胚胎学家同意在64.6%的病例中进行胚胎选择.
- 在一致 (45.2%) 和不一致 (44.8%) 选择之间,怀孕率相似.
- 没有观察到怀孕率的统计学上显著差异 (p > 0.05).
结论:
- 基于人工智能的胚胎选择显示出与人类专家判断的密切结合.
- 人工智能工具可以在试管婴儿临床决策中作为宝贵的辅助工具.
- 需要进一步的广泛研究来验证人工智能在胚胎选择中的临床实用性.


