用人工智能评估冠状动脉CT血管造影以进行动脉样硬化个性化医疗治疗:QCI研究小组的一致声明
Kenrick Schulze1, Anne-Marieke Stantien1, Michelle C Williams2
1Department of Radiology, Charité Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany.
人工智能增强了冠状动脉CT血管造影以进行个性化的斑块分析. 建议指导基于动脉样硬化斑块存在和体积的药理疗法.
科学领域:
- 心血管成像 - 心血管成像
- 人工智能在医学中的应用
- 定量心血管成像技术 定量心血管成像技术
背景情况:
- 冠状动脉CT血管造影是一种常见的程序,用于稳定的胸痛.
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在改善冠状动脉样硬化斑块评估方面表现有前途.
- 目前对成像生物标志物的使用对于个性化医疗治疗建议是有限的.
研究的目的:
- 概述使用冠状动脉样硬化成像生物标志物的关键建议,以个性化医疗治疗.
- 整合AI/ML工具,进行可靠和精确的斑块分析.
- 根据个性化斑块评估量身定制治疗策略.
主要方法:
- 一个三步的Delphi过程,涉及心血管成像专家.
- 对冠状动脉斑块数据的年龄调整和性别调整百分位曲线的开发.
- 使用来自DISCHARGE和SCOT-HEART试验的数据.
主要成果:
- 关于使用百分位曲线进行斑块评估的协议.
- 建议:任何动脉样硬化斑块的存在都需要药理治疗.
- 建议:总斑块体积的第70百分位表示需要高强度处理.
结论:
- 建立未来冠状动脉样硬化临床试验的框架.
- 杆冠状动脉CT血管学和AI/ML用于改善患者的治疗结果.
- 基于定量斑块分析的个性化治疗策略至关重要.
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