在CASP16中用于蛋白质多重体和RNA的结构建模协议,具有增强的MSA,模型排名和深度学习

Yuki Kagaya1, Tsukasa Nakamura1, Jacob Verburgt1

  • 1Department of Biological Sciences, Purdue University, West Lafayette, Indiana, USA.

Proteins
|August 2, 2025
PubMed
概括

基哈拉实验室在CASP16蛋白质复合物 (1位) 和RNA结构 (3位) 预测方面取得了最高排名. 他们的深度学习方法利用了增强的多重序列对齐 (MSA) 和共识评分,用于优越的蛋白质和RNA结构建模.