对认知障碍老年人的人工智能和护理教练干预措施的开发和试点测试
Cameron J Gettel1, Chitra Dorai2, James Galske1
1Department of Emergency Medicine, Yale School of Medicine, New Haven, Connecticut, USA.
这项研究开发了一种人工智能和护理指导干预措施,以帮助在护理过渡期间认知障碍的人. 试点显示,护理人员的自我效能得到改善,负担减少.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 从急诊室 (ED) 到护理过渡对生活在认知障碍 (PLWCI) 的人及其护理人员构成挑战.
- 高的护理人员负担和糟糕的结果与混乱的ED环境和不充分的退院后支持有关.
- 为了解决这些问题,开发了一种结合人工智能和护理指导的新型干预措施.
研究的目的:
- 开发和试点测试一种结合人工智能 (AI) 技术和护理指导的干预措施.
- 加强生活在认知障碍 (PLWCI) 的人及其照顾者的ED后护理过渡.
- 评估干预对护理人员自我效能和负担的影响.
主要方法:
- 采用了以用户为中心的三阶段设计方法.
- 第一个阶段:焦点小组探讨了护理过渡经验.
- 第二阶段:设计思维研讨会共同创建了干预 (AI应用NeuViCare +护理教练).
- 第三阶段:在四个ED的试点测试中测量了护理人员的结果.
主要成果:
- 焦点小组确定了沟通和支持的关键需求.
- 该试点涉及40名参与者,他们对NeuViCare应用程序有很高的参与度.
- 在30天内,护理人员的自我效能显著提高 (52.0至65.8),护理人员负担略有下降 (9.2至8.2).
结论:
- 将人工智能驱动的支持与人体护理指导相结合,有望改善ED护理过渡.
- 该干预措施对护理人员的自我效能和PLWCI的负担产生了积极的影响.
- 调查结果表明,这种混合方法可能会得到更广泛的实施.
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