使用人工智能塑造膀癌个性化治疗的未来
Martina Maggi1, Francesco Chierigo1, Giuseppe Fallara1
1Unit of Urology, Department of Health Science, ASST Santi Paolo and Carlo, University of Milan, Milan, Italy.
European urology focus
|August 2, 2025
概括
人工智能 (AI) 提供个性化的膀癌 (BC) 管理,有助于检测,治疗和预测结果. 需要进一步的研究来克服这些先进的人工智能工具的常规临床整合障碍.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 膀癌 (BC) 是一种全球普遍存在的恶性瘤,在患者护理和临床决策方面带来了重大挑战.
- 目前的BC管理需要个性化治疗方法的增强策略.
研究的目的:
- 在膀癌管理的各个阶段提供人工智能 (AI) 应用的概述.
- 突出AI在开发个性化BC治疗策略方面的潜力.
- 确定阻碍AI在BC护理中的广泛临床采用障碍.
主要方法:
- 审查当前的人工智能 (AI) 应用,包括机器学习和深度学习,在膀癌 (BC) 工作流程中.
- 探索AI在BC检测,分级,分阶段,风险分层,治疗选择和结果预测中的作用.
主要成果:
- 人工智能证明了在多个临床步骤中个性化膀癌 (BC) 管理的潜力.
- 在BC的AI应用方面取得了重大进展,在各种管理领域取得了有前途的成果.
- 仍然存在关键障碍,阻碍AI广泛融入常规BC临床实践.
结论:
- 人工智能 (AI) 工具为个性化膀癌 (BC) 护理提供了一个有希望的途径.
- 克服现有的障碍对于实现人工智能驱动的BC管理的全部潜力至关重要.
- 在AI可以在BC的临床环境中广泛实施之前,需要继续进行研究和开发.


