骨科人工智能:基础知识,当前的应用,以及未来的前景
Jian Song1, Guang-Chao Wang1, Si-Cheng Wang2
1Department of Orthopedics, Trauma Orthopedics Center, Institute of Musculoskeletal Injury and Translational Medicine of Organoids, Xinhua Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, 200092, China.
Military Medical Research
|August 3, 2025
概括
人工智能 (AI) 提供数据驱动的解决方案,以增强骨科诊断和治疗,解决传统方法的局限性. 这篇评论探讨了人工智能.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 传统的骨科诊断和治疗往往耗时且容易出现错误.
- 越来越需要有效的工具来改善骨科护理.
- 人工智能 (AI) 越来越多地被整合到骨科实践中.
研究的目的:
- 为人工智能原则及其在骨科的临床应用提供全面的概述.
- 检查与骨科研究和实践相关的机器学习和深度学习框架.
- 突出目前的人工智能应用和该领域的未来方向.
主要方法:
- 对人工智能核心概念和历史演变的审查.
- 检查机器学习和深度学习框架的骨科.
- 探索人工智能在骨科图像分析,诊断和治疗中的应用.
主要成果:
- 人工智能应用包括图像分析,疾病诊断,手术辅助,药物开发,康复和个性化治疗.
- 人工智能工具旨在加深临床医生和研究人员对骨科疾病的理解.
- 关键的挑战包括数据质量,模型通用性和临床验证.
结论:
- 人工智能具有显著的潜力,可以提高骨科护理的效率和准确性.
- 解决数据和验证方面的挑战对于有效的AI集成至关重要.
- 未来的方向侧重于推进人工智能技术,以便在骨科中安全有效的临床使用.
