在接受免疫治疗的高级非小细胞肺癌患者中预测生存结果的治疗前CT纹理分析:系统性审查和元分析
Yao-Ren Zhang1,2, Yueh-Hsun Lu1,2, Che-Ming Lin1,2
1Department of Radiology, Shuang-Ho Hospital, Taipei Medical University, New Taipei City, Taiwan, ROC.
Thoracic cancer
|August 4, 2025
概括
定量CT纹理分析预测了接受免疫治疗的高级非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的生存率. 这种非侵入性成像生物标志物有助于风险分层和个性化治疗选择,以改善治疗结果.
科学领域:
- 放射学和成像学 放射学和成像学
- 在瘤学瘤学.
- 计算病理学计算病理学
背景情况:
- 已确立的高级非小细胞肺癌 (NSCLC) 免疫治疗反应的生物标志物存在.
- 非侵入性成像生物标志物可以提高NSCLC的治疗选择.
- 治疗前的计算机断层扫描 (CT) 纹理分析为预测存活提供了瘤特征.
研究的目的:
- 系统地审查和元分析治疗前CT纹理分析对接受免疫治疗的晚期NSCLC患者的生存结果的预测价值.
- 评估CT纹理特征在个性化治疗选择风险分层中的作用.
主要方法:
- 按照PRISMA指南进行系统审查和元分析.
- 搜索了PubMed和Cochrane图书馆数据库;使用QUIPS工具评估了研究质量.
- 使用随机效应模型的95%置信区间 (CI) 的聚合危险比率 (HRs).
主要成果:
- 包括十项回顾性研究 (2400名患者);分析了各种放射性特征 (GLCM,第一阶段,GLRLM,深度学习).
- 低风险患者 (CT纹理特征) 显著改善整体存活率 (OS) (p<0.0001) 和无进展存活率 (PFS) (p<0.0001).
- 分析证实了低风险NSCLC患者的实质性生存益处,异质性最小至中等.
结论:
- 治疗前的定量CT纹理分析是接受免疫治疗的高级NSCLC患者生存的有效预测指标.
- 这种非侵入性成像方法提供了临床上有意义的风险分层.
- CT纹理分析补充了现有的生物标志物 (病理,分子,液体活检) 以加强个性化的NSCLC治疗.
