基于ChatGPT的方法,用于获得可重复和定量色度测量测量
Morena Xaba1, Sivuyisiwe Mapukata1, Teboho Mokhena1
1DSTI/Mintek Nanotechnology Innovation Centre, Advanced Materials Division, Mintek, 200 Malibongwe Drive, Randburg 2194, South Africa.
MethodsX
|August 4, 2025
概括
人工智能 (AI),特别是ChatGPT,可以准确地确定环境污染物的色度值. 这种新的方法使用人工智能和移动应用程序,提供与传统光谱相对应的可重复结果.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 分析化学 分析化学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 应用程序提高了各行各业的生产力.
- 聊天GPT,一个生成AI模型,产生类似人类的对话和响应.
- 准确的色度分析对于评估环境污染物至关重要.
研究的目的:
- 评估ChatGPT在确定环境污染物的色度值方面的能力.
- 评估人工智能驱动的色度分析的可重现性.
- 将基于人工智能的颜色测量与已建立的光谱测量方法进行比较.
主要方法:
- 使用ChatGPT与Color Grab安卓应用程序结合使用,以量化污染物溶液的RGB值.
- 研究了污染物颜色吸收的颜色差异 (ΔE),色调和色彩.
- 使用标准紫外线可见光 (UV-Vis) 光谱仪验证结果.
主要成果:
- 在确定刚果红色和库马西蓝色的色度值时,ChatGPT表现出一致的可重现性.
- 人工智能驱动的分析提供了定量RGB值和颜色差异指标.
- 从ChatGPT和Color Grab获得的结果通过UV-Vis光谱光度测量得到证实.
结论:
- 聊天GPT可以有效地用于环境污染物的定量色度评估.
- 这种由人工智能驱动的方法为污染物分析提供了可重复和验证的替代方案.
- 像ChatGPT这样的AI工具的整合为环境监测提供了一个新的途径.


