瘤血栓的放射性分析用于预测细胞癌的复发
Zine-Eddine Khene1,2,3, Isamu Tachibana1, Raj Bhanvadia1
1Department of Urology, UT Southwestern Medical Center, Dallas, TX, USA.
European urology open science
|August 4, 2025
概括
在清细胞细胞癌 (ccRCC) 中瘤血栓的放射性分析显著改善了复发预测. 结合这些成像特征,可以提高ccRCC瘤血栓患者个性化治疗规划的风险分层.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 瘤血栓 (TT) 的清细胞细胞癌 (ccRCC) 由于复发率高,造成了显著的预后挑战.
- 放射学,一种成像生物标志物,主要集中在原发性瘤上,使得TT放射学的预后价值未得到充分探索.
研究的目的:
- 评估瘤血栓放射性特征 (RSs) 在预测TT. ccRCC患者复发中的附加预后价值.
- 评估TT放射学是否可以增强现有的临床模型以预测无病生存期 (DFS).
主要方法:
- 追溯分析了166名手术切除TT的ccRCC患者.
- 从原发性瘤和TT中提取放射性特征,使用手术前增强对比度的CT扫描.
- 通过 LASSO 考克斯回归和模型开发进行特征选择,通过 iAUC,校准,DCA 和增量值评估的性能与pTNM,UISS 和莱博维奇分数相比.
主要成果:
- 与单独使用初级瘤RS (iAUC 0.69) 相比,TT RS (iAUC 0.78) 和组合的初级瘤+TT RS (iAUC 0.82) 显示出更高的预测性能.
- 整合TT放射学显著提高了临床模型 (pTNM,UISS,Leibovich) 的DFS预测准确度,将IAUC增加到0.83 (p < 0.001).
- 决策曲线分析证实了TT放射学在复发风险评估中的临床实用性.
结论:
- 瘤血栓放射性分析显著提高了DFS预测,并为ccRCC中已建立的模型提供了补充性预后价值.
- 将TT放射性特征纳入临床工作流程可以改善风险分层和个性化治疗计划.
- 建议在多中心队列中进行前性验证以获得临床采用.
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