Reinforcement Schedules
Reinforcement
Purposive Learning
Law of Effect
Associative Learning
Operant Conditioning Intervention
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Anna Penzkofer1, Simon Schaefer2, Florian Strohm1
1Institute for Visualisation and Interactive Systems, University of Stuttgart, Pfaffenwaldring 5A, 70569 Stuttgart, Germany.
本研究介绍了Int-HRL,一种新的层次强化学习 (RL) 方法. 通过使用人类眼睛的目光来预测意图,它会自动创建子目标,提高挑战性RL任务的样本效率.
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