在乳腺癌中接受新辅助化疗后,模拟状淋巴结转移的风险:一项回顾性研究
Wenxin Chen1, Rihua Hu1,2, Changming Chen3
1Department of Breast Surgery, Affiliated Sanming First Hospital of Fujian Medical University, Sanming, Fujian 365001, P.R. China.
Molecular and clinical oncology
|August 4, 2025
概括
在新辅助化疗后,预测乳腺癌中带淋巴结转移是具有挑战性的. 使用年龄,治疗前淋巴结阶段,Ki67减少和分子亚型的新模型对风险评估有希望.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 轴心淋巴结 (ALN) 转移是乳腺癌 (BC) 的关键预后指标.
- 新辅助化疗 (NAC) 是缓解瘤的标准,但预测NAC后的ALN状态仍然很困难.
- 准确预测ALN转移对于治疗计划和患者的治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 在接受新辅助化疗的乳腺癌患者中开发和验证下淋巴结转移的预测模型.
- 确定NAC后ALN转移的关键临床和病理预测因素.
- 改善接受NAC的乳腺癌患者的风险分层.
主要方法:
- 对接受NAC.的131名乳腺癌患者的回顾性分析.
- 使用临床和病理变量开发基于逻辑回归的名图.
- 使用曲线下的面积 (AUC),灵敏度,特异性和积极的预测值验证名图的预测性能.
主要成果:
- 年龄,化疗前的淋巴结阶段 (N阶段),Ki67降低水平和化疗前的分子亚型被确定为ALN转移的独立预测因素.
- 在训练队列中,nomogram的AUC达到0.877,在验证队列中达到0.842.
- 验证队列显示了76%的灵敏度,82%的特异性和81%的积极预测值,其中24%的假负率.
结论:
- 结合年龄,NAC前N阶段,Ki67减少和分子亚型的预测模型可以评估乳腺癌中NAC后的ALN转移风险.
- 该模型表现出良好的预测准确性,但需要进一步改进,以尽量减少虚假负率.
- 未来的研究应该探索结合分子生物标志物和先进的成像来提高模型性能和临床实用性.
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