评估不同的算法,以识别指甲折叠视频毛囊显微镜中的硬皮病模式
Andressa Shinzato1, Juliana Y Sekiyama2, Cristiane Kayser3
1Division of Rheumatology, Escola Paulista de Medicina, Universidade Federal de São Paulo, SP, Brazil.
Clinical and experimental rheumatology
|August 4, 2025
概括
爪视频毛囊显微镜 (NVC) 通过使用特定参数有效地识别了硬化皮肤病模式. 结合巨型毛细血管和毛细血管密度,为诊断系统性硬化症 (SSc) 提供了高准确度.
科学领域:
- 类风湿病学 类风湿病学
- 皮肤病学 皮肤病学
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 爪视频毛囊镜 (NVC) 对于调查雷诺现象 (RP) 和全身性硬化症 (SSc) 是至关重要的.
- 现有的通过NVC识别硬化皮肤病模式的方法显示出显著的异质性.
- 像Fast Track和CAPI-score这样的新算法旨在标准化SSc模式识别.
研究的目的:
- 评估各种NVC参数和算法的准确性,以识别多发性硬化症模式.
- 为了比较快速跟踪算法和CAPI-score的诊断性能.
- 评估RP和无RP以及自身免疫性类风湿性疾病患者的NVC准确性.
主要方法:
- 对258个NVC进行分析,以确定定性和定量参数的精度和曲线下的面积 (AUC).
- 使用统计分析对硬化皮质和非硬化皮质模式进行歧视.
- 评估特定参数,包括毛细血管密度和巨毛细血管的存在.
主要成果:
- 在39.15%的NVC中,发现了硬质皮质样式.
- 毛细血管密度≤8毛细血管/毫米显示最佳切断值 (AUC 0.911) 准确率为87.94%.
- 将巨型毛细血管与≤8个毛细血管/毫米相结合,可以达到91.08%的硬化皮肤病 (SD) 模式的准确性.
结论:
- 巨型毛细血管和毛细血管密度的组合,灵感来自快速跟踪和CAPI得分,是非常准确的定义硬化皮肤病模式.
- 最佳的毛细血管密度切线为≤8毛细血管/毫米,以区分SD模式.
- 巨型毛细血管的存在是硬化肌病模式的高度特异性指标.
