三个布风险评估工具的当前切割点低于老年人评估和管理单位计算的切割点

跌倒风险评估工具在医院住院环境中用于识别跌倒风险较高的患者，以指导和针对性地实施预防干预措施。2022年，澳大利亚墨尔本西部卫生局（Western Health）引入了一种新的跌倒风险评估工具——西部卫生圣托马斯风险评估工具（Western Health St. Thomas' Risk Assessment Tool, WH-STRATIFY）。该工具在北部医院风险评估工具（TNH-STRATIFY）的基础上，增加了非英语背景和跌倒风险药物两个评估维度，以更好地反映患者的人口学特征。WH-STRATIFY取代了此前西部卫生局使用的半岛卫生风险筛查工具（Peninsula Health Risk Screening Tool, PH-FRAT）。本研究比较了这三种跌倒风险评估工具在老年住院高风险人群中的预测准确性。

评估三种跌倒风险评估工具（PH-FRAT、TNH-STRATIFY 和 WH-STRATIFY）在患者入院至老年评估与管理（GEM）单元（即由多学科团队为最脆弱的老年住院患者提供康复服务的亚急性病房）时的预测准确性。

一项回顾性观察研究在四个GEM单元中开展。研究收集了2020年12月至2021年6月期间住院期间发生跌倒的54名连续患者，以及同期未发生跌倒的62名随机抽样患者的数据。对所有参与者分别采用三种跌倒风险评估工具进行评分。事件发生率Youden（Youden指数）^ER) 指数采用默认和最优截断点进行计算和比较，以确定哪种工具在预测跌倒方面最为准确。

总体而言，所有工具对跌倒的预测准确性均较低。使用默认截断点比较跌倒评估工具时，TNH-STRATIFY 具有最高的预测准确性（约登指数^ER= 0.20，95% 置信区间 CI = 0.07，0.34）。PH-FRAT（约登指数^ER= 0.01 且 95% 可信区间 = -0.04, 0.05）以及 WH-STRATIFY（Youden 指数^ER= 0.00，95% 可信区间 = -0.04，0.03）在统计学上与 TNH-STRATIFY 相当，且对跌倒无预测价值。当应用计算得出的最佳截断值时，PH-FRAT 的预测准确性有所提高（截断值为 17，约登指数^ER= 0.14，95% 可信区间 = 0.01，0.29）以及 WH-STRATIFY（截断点 7，约登指数^ER= 0.18 且 95% 可信区间 = 0.00, 0.35)。

TNH-STRATIFY 在跌倒预测方面具有最高的预测准确性。当应用计算得出的最佳截断值时，WH-STRATIFY 的预测准确性有所提升且具有统计学意义。应在不同临床环境中确定并验证跌倒风险评估工具的最佳截断值，以优化本地预测准确性，从而实现针对性的跌倒风险干预策略和资源分配。