使用功能测试预测大学棒球和软球运动员的伤害:试点研究

科学领域:

• 运动医学 运动医学
• 生物力学 生物力学
• 伤害预防 预防伤害

背景情况:

• 在大学投篮运动员中,非接触性伤害很普遍,因此需要方法来识别有风险的个人.
• 了解诱导肌肉骨问题的理解对于减轻运动员受伤风险至关重要.

研究的目的:

• 通过季前功能测量和人口统计数据,识别易受伤害的大学投篮运动员.
• 评估功能运动屏幕 (FMS),手动肌肉测试 (MMT) 和封闭动力链上肢稳定性 (CKCUES) 对受伤概率的预测值.

主要方法:

• 双项逻辑回归被用来分析18名NCAA第二师棒球和软球运动员的数据.
• 赛季前的评估包括主要肩部肌肉的MMT,FMS复合分数和CKCUES规范分数.
• 在整个竞争赛季中,经过认证的运动教练前性地收集了受伤数据.

主要成果:

• 整体伤害预测模型在统计学上没有显著性 (p = 0.822),分类准确率为72.2%.
• 该模型特别预测肩部受伤是显著的 (p = 0.039),达到100%的分类准确度.
• 功能运动测试显示,在预测肩部损伤发生率方面有潜力.

结论:

• 季前功能运动评估可以作为预测棒球和软球运动员肩部伤害的宝贵工具.
• 建议使用更大的样本大小进行进一步的研究,以验证这些发现.
• 这种方法可以帮助开发针对投运动员的受伤预防策略.