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Updated: Sep 12, 2025
07:06
Binocular Dynamic Visual Acuity in Eyeglass-Corrected Myopic Patients
Published on: March 29, 2022
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眼部生物识别参数的动态变化对中国儿童新发近视的影响:一项为期4年的队列研究
Zengrui Zhang1,2,3,4, Jingyu Mu1,2,3,4, Yanrong Yang1
1Eye School of Chengdu, University of TCM, No.37 Twelve Bridge Road, Chengdu, 610075, Sichuan, China.
Scientific reports
|August 4, 2025
概括
儿童近视的发病率很大,在年长的女孩中发病率更高. 眼部生物识别变化,包括轴长,预测近视发作,帮助预防策略.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 儿科光学测量 儿科光学测量
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 近视是一种日益严重的全球健康问题,特别是在儿童中.
- 早期检测和干预对于管理近视进展及其长期后果至关重要.
研究的目的:
- 为了确定成都6-8岁儿童近视的发病率和进展率.
- 确定影响新发近视风险的基线和动态眼部生物识别参数.
主要方法:
- 在26169名儿童的长度研究超过4年,每年进行一次眼科检查.
- 多变量后勤回归和曲线下的面积 (AUC) 分析以确定风险因素.
主要成果:
- 基线近视患病率为17.8%;累计发病率在4年内从8.1%到16.2%不等.
- 与非近视相比,近视组的轴长度增长和AL/CR比较高.
- 眼睛的参数,如轴长和镜头功率,以及它们在1-3年前的变化,显著预测了近视发病 (P < 0.001).
结论:
- 基线眼部生物识别值及其动态变化是儿童近视发病的重要预测因素.
- 将这些参数集成到近视控制系统中可以加强预防工作.
