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Updated: Sep 12, 2025

Mesocosm-Scale Constructed Wetland Design for Wastewater Treatment
Published on: May 2, 2025
对基于区块链的地下水保护和废水管理系统进行全面审查
Amit Mithal1, Blessy Thankachan2
1Department of Engineering and Technology, JECRC University, Jaipur, Rajasthan, 303905, India. amit.mithal81@gmail.com.
区块链,机器学习和深度学习通过提高数据完整性和资源优化来增强可持续的水资源管理. 这些技术在预测准确性和废水处理效率方面提供了显著的收益.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 计算机科学 计算机科学
- 水资源管理 水资源管理
背景情况:
- 解决土壤枯竭,水污染和水系统资源管理不善的问题.
- 强调在废水管理中需要创新的解决方案.
- 通过技术强调数据完整性和资源优化.
研究的目的:
- 系统地审查区块链,机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 的进展,以实现可持续的水资源管理 (2019-2025年).
- 评估技术整合并量化性能改进.
- 确定水资源管理技术的研究缺口和未来方向.
主要方法:
- 综合审查97篇同行评审的文章,涉及水资源管理中的技术整合.
- 应用程序的分析,包括异常检测,地下水充电估计和监管合规性.
- 检查来自智能传感器,物联网 (IoT),AI/ML和高级分析的贡献.
主要成果:
- 区块链技术增强了数据验证,资源优化和水资源管理的透明度.
- 在ML/DL模型中,预测准确度提高了高达86%.
- 通过区块链增强资源分配,废水处理效率提高了20%.
结论:
- 技术整合,特别是区块链,人工智能和物联网,支持弹性和可持续的废水管理.
- 数据集成,可扩展性和监管采用方面的挑战需要进一步研究.
- 未来的研究应该集中在智能合约,实时监控和基于物联网的治理上,以提高效率和合规性.
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