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Updated: Sep 12, 2025

Noninvasive, In-pen Approach Test for Laboratory-housed Pigs
Published on: June 5, 2019
UpStory:乌普萨拉的讲故事数据集
Marc Fraile1, Natalia Calvo-Barajas1, Anastasia Sophia Apeiron2
1Department of Information Technology, Uppsala University, Uppsala, Sweden.
研究人员创建了乌普萨拉讲故事数据集 (UpStory) 来分析儿童关系. 这一新型数据集使机器学习模型能够预测儿童教育互动中的关系.
科学领域:
- 儿童心理学和发展科学
- 教育技术和机器学习
- 人与计算机的交互和情感计算.
背景情况:
- 关系和友对于儿童的社会互动和学习成果至关重要.
- 自动化儿童社会动态分析需要专门的数据集.
- 现有的数据集缺乏儿童与儿童互动的明确关系指标.
研究的目的:
- 介绍乌普萨拉讲故事数据集 (UpStory),这是研究儿童与儿童互动关系的新型资源.
- 促进机器学习研究预测教育环境中的关系.
- 提供一个公开可用的,匿名的数据集,自然主义的二元儿童互动.
主要方法:
- 收集了35对儿童 (8-10岁) 的视听录音,他们参与了合作讲故事的任务.
- 采用主体内部设计,根据先前存在的友操纵关系水平.
- 提取每头部姿势,身体姿势和面部特征进行分析.
主要成果:
- UpStory数据集包含3小时40分钟的交互数据.
- 包括姿势和面部特征在内的匿名数据是公开的.
- 基线模型从一个孩子的数据预测了68%的准确性,从对数据预测了70%的准确性.
结论:
- 该UpStory数据集对于推进儿童自动报告检测研究具有价值.
- 这些发现表明,使用行为数据预测关系的可行性.
- 本资源支持开发能够理解和促进教育环境中的积极社会互动的人工智能系统.
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