在使用高密度sEMG的语音评估中探索肌肉协同的一致性和生理解释性
IEEE transactions on bio-medical engineering
|August 5, 2025
概括
研究人员发现了三个主要的肌肉协同作用,控制了语音的产生,揭示了稳定的协调模式. 这些发现提高了对发音的理解,并为新的语音技术提供了信息.
科学领域:
- 发动机控制器 发动机控制器
- 生物力学 生物力学
- 语音科学是一种语言科学.
背景情况:
- 语音的产生需要复杂的肌肉协调,这给运动控制分析带来了挑战.
- 肌肉协同作用为理解神经系统如何简化复杂运动的运动指令提供了一个框架.
研究的目的:
- 通过使用高密度表面电肌图 (HD-sEMG) 调查语音生产中的肌肉协同作用.
- 在语音任务中识别肌肉协同作用的数量和作用.
- 评估这些协同效应的稳定性和可重复性.
主要方法:
- 十名健康的参与者在语音和无声语音模式下执行了母音和辅音任务.
- 高密度表面电肌图 (HD-sEMG) 记录了面部,下巴和部区域的肌肉活动.
- 分析了肌肉激活模式,以确定潜在的肌肉协同作用.
主要成果:
- 确定了三个关键的肌肉协同作用,解释了超过95%的肌肉激活变异.
- 这些协同作用表现出层次性的作用:核心接,辅助支持和精细运动精细化.
- 观察到高人体内稳定性和中等人体间重复性协同效应.
结论:
- 肌肉协同作用为语音运动控制提供了一个基本的组织原则.
- 基于协同的功能改善了语音分类,为临床应用提供了潜力.
- 这些发现促进了对发声生物力学的理解,并支持了语音假肢和接口的开发.


