乳腺癌放射治疗中的人工智能:来自工具箱联盟德尔菲研究的见解

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在融入乳腺癌护理的各个方面,特别是放射治疗 (RT).
• 本综述是多学科Delphi研究 (Toolbox-3项目) 的一部分,研究AI在乳腺癌RT管理和规划中的作用.
• 它包括一个文献综述,涉及德尔菲问卷中的主题.

研究的目的:

• 批判性地评估现有的人工智能系统,用于乳腺癌放射治疗的管理和规划.
• 引导基于人工智能的工具在辐射瘤学的开发和利用.
• 提供一个跨学科的视角,对人工智能在这个领域的当前状态.

主要方法:

• 关于人工智能用于乳腺癌放射治疗的研究文献综述.
• 多学科的德尔菲研究方法.
• 对现有证据和人工智能系统进行批判性评估.

主要成果:

• 现有证据主要包括小型,单一机构的研究,通常是获得商业支持的.
• 有关人工智能系统开发,数据源,算法和专有权问题存在显著缺乏透明度.
• 现有的人工智能工具在临床广泛采用之前需要仔细评估.

结论:

• 医疗专业人员在辐射瘤学中使用AI时必须保持批判性思维.
• 持续警和提高临床专业知识对于验证人工智能应用至关重要.
• 需要进一步的研究,以解决乳腺癌RT的AI透明度和标准化问题.