定制的基于知识的规划方法,以升级瘤剂量,用于刻板的复发性头癌与HyperArc交付
Shane McCarthy1, William St Clair1, Eddy S Yang1
1Department of Radiation Medicine, University of Kentucky, Lexington, KY 40536, USA.
概括
这项研究表明,使用HyperArc,RapidPlan和SIBI用于复发性头癌 (RHN) 的自动剂量升级,安全增加瘤剂量,同时减少OARs. 这种方法简化了先进立体辐射疗法的规划.
科学领域:
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 医学物理 医学物理
- 癌症治疗方法 癌症治疗方法
背景情况:
- 复发性头癌 (RHN) 在立体辐射疗法中对剂量升级提出了挑战.
- 自动化治疗规划系统对于高效和标准化提供复杂的辐射技术至关重要.
研究的目的:
- 为了证明使用基于HyperArc的RapidPlan (HARP) 模型与同时集成增压注入器 (SIBI) 的RHN癌症剂量升级的可行性.
- 使用Eclipse脚本API (ESAPI) 来自动化对立体RHN放射治疗的治疗计划.
主要方法:
- 在TrueBeam LINAC上使用HyperArc几何学的5名RHN患者的回顾性重新规划.
- 与SIBI一起实施HARP模型以升级瘤剂量 (GTV和热点结构).
- 通过ESAPI自动生成计划,然后进行AcurosXB剂量计算和规范化.
主要成果:
- 平均PTV (11.5%) 和GTV (25.0%) 剂量的显著增加.
- 最大GTV剂量增加了39.5%,对喉,口腔,脊髓和鼻的OAR剂量有显著的减少.
- 自动化SIB计划在15分钟内生成,具有临床上可接受的质量保证.
结论:
- 对于RHN立体辐射疗法,自动剂量升级是可行的,有可能在不影响OAR的情况下改善局部控制.
- 集成HyperArc,RapidPlan和ESAPI提供了一个标准化,高效的工作流程,用于高质量的RHN治疗计划.


