灵活的数学启发EDA优化模糊的自适应指数控制器用于LFC改进的EV集成微电网
Prakash Chandra Sahu1, Buddhadeva Sahoo2, Sarat Chandra Swain3
1School of Electrical & Computer Science, Indian Institute of Technology, Bhubaneswar, 752050, India. prakashsahu.iter@gmail.com.
一个新的 Fuzzy 适应指数 PID 控制器稳定电动汽车微电网频率,防止干扰. 与传统控制器相比,这种先进的系统显著改善了频率设置时间.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 控制系统 控制系统
- 整合可再生能源的整合
背景情况:
- 电动汽车 (EV) 集成到交流微电网中引入了由于负载动力学,可再生能源功率波动和电动汽车充电的频率不稳定性.
- 分布式发电 (DG) 系统包括风能,太阳能,柴油,燃料电池和地热发电厂,在微电网中使用.
- 现有的控制器在各种不确定性下努力保持微电网频率稳定.
研究的目的:
- 开发和验证一个强大的控制器来稳定EV集成AC微电网的频率.
- 通过使用储能装置提高微电网电力质量.
- 使用先进的元启发算法优化控制器参数.
主要方法:
- 实现一个模糊的适应指数PID (模糊PI-DÆ) 控制器用于频率稳定.
- 整合多种分布式发电 (DG) 源,包括风能,太阳能光伏,柴油,燃料电池和地热.
- 使用数学启发的指数分布算法 (Mi-EDA) 优化 Fuzzy PI-DÆ 控制器参数.
主要成果:
- 拟议的Fuzzy PI-DÆ控制器在微电网频率稳定方面表现出卓越的性能.
- 在频率结算时间方面取得了显著的改进:72.72% (vs. FO-FPID),136.32% (vs. 模糊的PID) 和345.46% (与PID相比).
- 该Mi-EDA算法显示了有效的参数优化,超过了Sine Cosine算法 (SCA),遗传算法 (GA) 和粒子优化 (PSO).
结论:
- 优化的Fuzzy PI-DÆ控制器有效地减轻了EV集成微电网中的频率振荡.
- Mi-EDA算法提供了一种强大的方法来调整电力系统中的高级控制器.
- 该研究强调了智能控制策略在提高微电网稳定性和可靠性的潜力.
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