适应性MPPT控制的光伏辅助电动汽车充电系统的硬件在循环实施,具有车辆与电网集成
Surabhi Singh1, Hari Om Bansal2
1Department of Electrical and Electronics Engineering, Birla Institute of Technology and Science, Pilani, Pilani Campus, Vidya Vihar, Pilani, Rajasthan, 333031, India. p20210434@pilani.bits-pilani.ac.in.
本研究介绍了一种混合动力电动汽车 (EV) 充电系统,将太阳能和电网整合起来. 一种新的混合MPPT战略实现了99.5%的效率,提高了绿色运输的可持续性.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 可再生能源系统可再生能源系统
- 可持续的运输可持续的运输
背景情况:
- 电动汽车 (EV) 的日益普及需要强大的充电基础设施.
- 目前依赖电网的充电依赖于化石燃料,导致排放和污染.
- 整合太阳能等可再生能源为电动汽车充电提供了一个可持续的替代方案.
研究的目的:
- 开发和控制一个10千瓦的电动汽车充电/放电框架,整合光伏 (PV) 和电网.
- 实施智能混合最大功率点跟踪 (MPPT) 战略,以提高太阳能提取效率.
- 设计一个模糊逻辑控制的双向充电器,并实现车辆到电网 (V2G) 操作.
主要方法:
- 开发和比较MPPT算法:扰乱和观察 (P&O),粒子群集优化 (PSO) 和混合PSO+自适应神经模糊推理系统 (ANFIS).
- 一个模糊逻辑控制的双向充电器的设计,用于无的光伏电网集成.
- 实现具有V2G能力的光伏电网集成充电系统.
- 在基于FPGA的OPAL-RT.使用硬件循环实时环境中验证系统.
主要成果:
- 混合PSO + ANFIS MPPT算法实现了99.5%的高跟踪效率.
- 该系统在动态部分遮阳条件下 (PSC) 显示出强度和快速收.
- 双向充电系统有效地最大化了太阳能利用率,降低了充电成本,并通过需求平衡改善了电网稳定性.
结论:
- 拟议的混合光伏电网充电系统与智能MPPT战略一起,为电动汽车充电提供了一个清洁,可靠和高效的解决方案.
- 集成V2G运行增强了电网稳定性并优化了能源管理.
- 开发的系统为实现可持续绿色运输和减少碳足迹提供了一个有希望的途径.
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