肌肉侵入性膀癌中的人工智能:机遇,挑战和临床影响
Federico Mastroleo1,2, Giulia Marvaso1,2, Barbara Alicja Jereczek-Fossa1,2
1Division of Radiation Oncology, IEO European Institute of Oncology IRCCS.
Current opinion in urology
|August 6, 2025
概括
人工智能 (AI) 通过改进诊断,治疗计划和反应评估来增强肌肉侵入性膀癌 (MIBC) 护理. 人工智能整合有望为MIBC患者提供更个性化的医疗.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 肌肉侵入性膀癌 (MIBC) 是一种具有高发病率和死亡率的侵袭性恶性瘤.
- 人工智能 (AI) 为改善MIBC患者护理提供了新的机会.
- 本综述探讨了MIBC管理中的当前和未来的AI应用.
研究的目的:
- 审查AI应用在肌肉侵入性膀癌 (MIBC) 的现状.
- 检查AI在MIBC诊断,治疗和反应评估中的未来潜力.
- 突出MIBC中人工智能的挑战和未来方向.
主要方法:
- 对MIBC中人工智能应用的当前文献的综述.
- 分析AI在诊断准确性,治疗计划和反应评估方面的表现.
- 确定挑战和未来的研究重点.
主要成果:
- 人工智能在MIBC检测和分期方面表现出卓越的准确性.
- 人工智能有助于放射治疗规划,手术决策和预测治疗结果.
- 机器学习,放射学和定量成像在早期反应评估方面表现有前途.
结论:
- 在MIBC管理中整合人工智能意味着向个性化医学迈进.
- 人工智能有可能提高诊断准确度,优化治疗,改善反应预测.
- 解决数据异质性和监管问题等挑战对于人工智能采用至关重要.
