模拟使用干物质分布的草产量,基于下沉源器官的潜在生长

科学领域:

• 园艺科学 园艺科学
• 植物生理学 植物生理学
• 农业建模 农业建模

背景情况:

• 草生产面临来自害虫和气候变化的挑战,影响产量稳定.
• 作物建模,特别是使用光合作用衍生干物质 (DM) 生产,提供了一种分析环境-植物生长关系的方法.

研究的目的:

• 开发和验证一个作物模型来模拟草干物质的生产和产量随时间推移.
• 通过使用不同的叶面积测量方法和在多个生长季节中评估模型的准确性.

主要方法:

• 该模型使用温室环境数据,花合成日期,叶面积和生理参数来模拟总的DM生产和产量.
• 用破坏性方法和非破坏性网络摄像头成像测量了叶面积.
• 模型的性能使用根平均平方误差 (RMSE) 对模拟与测量DM生产和产量进行了评估.

主要成果:

• 总的DM产量被精确模拟,RRMSE值为0.15 (破坏性) 和0.17 (网络摄像头).
• 累积产量与两个生长季节的观测值非常相匹配 (RRMSE = 0.110.15).
• 该模型有效地捕获了DM分布动态到水果,尽管它倾向于高估收获期的开始和结束的产量.

结论:

• 开发的作物模型准确地模拟了在受控温室环境中的草DM生产和产量.
• 该模型基于叶子和果的每日潜在生长计算DM分布的方法是有效的.
• 该模型可用于优化温室内草生产,并有可能通过改善生理参数来实现更广泛的应用.