一个集成的回收设施选择使用中性质的TOPSIS用于可持续的生物医疗废物管理

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 运营研究 运营研究
• 医疗保健管理的管理

背景情况:

• 越来越多的生物医疗废物 (BMW) 产生给可持续管理带来了压力,特别是在发展中国家.
• 目前以处置为重点的战略忽视了回收宝马的经济和环境效益.
• 宝马的可回收组件不足利用导致资源耗尽和运营成本增加.

研究的目的:

• 提出一个混合决策支持框架,以优化生物医疗废物回收运营.
• 通过综合设施位置和运输建模,提高回收物流的成本效益和时间效率.
• 为可持续和符合法规的宝马回收开发一种抗不确定性方法.

主要方法:

• 这是一个混合框架,它结合了中微镜模糊TOPSIS (NFTOPSIS) 来定位设施,以及用于物流的多目标固体运输问题 (MOSTP) 模型.
• 使用单值的六边形中性质数来表示不确定的现实世界的参数.
• 在IBM CPLEX中实现中性化妥协编程,以优化成本-时间权衡.

主要成果:

• 通过现实世界案例研究,通过真实世界案例研究,显著减少了回收时间和成本.
• 确定监管合规有效地减少了宝马回收的不必要费用.
• 敏感性分析证实了拟议框架的稳定性和可靠性.

结论:

• 拟议的框架为可持续的生物医疗废物回收提供了一个新的,对不确定性有弹性的解决方案.
• 综合方法促进医疗保健部门的循环经济.
• 该模型支持符合法规的运营,改善环境影响和经济效率.