利益相关者对可靠的人工智能对帕金森病管理的看法,使用协同创建方法:定性探索性研究

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 生物伦理学生物伦理学

背景情况:

• 帕金森病 (PD) 是全球增长最快的神经退行性疾病,对医疗保健构成重大挑战.
• 人工智能 (AI) 和可穿戴传感器为PD诊断,监测和预后提供了潜力.
• 伦理的人工智能采用需要诸如用户信任,透明度,公平性和人类监督等原则.

研究的目的:

• 探索有关AI在PD护理中的不同利益相关者的观点.
• 为PD指导道德AI驱动的数字健康解决方案的开发.
• 作为AI-PROGNOSIS项目的一部分,在PD的AI应用中强调透明度,数据安全性,公平性,偏见缓解和人类监督.

主要方法:

• 一种探索性的定性方法,使用与关键利益相关者共同创作研讨会.
• 涉及24名参与者:患有PD的个人,医疗保健专业人员,AI专家和生物伦理学家.
• 半结构化讨论的重点是AI在PD护理中的信任,公平,可解释性,自主性和心理影响.

主要成果:

• 出现了五个主要主题:人工智能信任和安全,人工智能透明度和教育,人工智能偏见和公平,人类监督以及人工智能的心理影响.
• 关键发现强调了数据安全,系统准确性,对人工智能技术的清晰解释和公平获取的需要.
• 重点是人工智能与人类的合作,以及人工智能过程中人类审查的重要作用.

结论:

• 实施强大的安全性,透明和可解释的AI模型以及偏见缓解策略至关重要.
• 整合人类监督和考虑人工智能的心理影响对于有效的PD护理至关重要.
• 为开发可靠和有效的AI驱动的PD诊断和管理数字解决方案,提供了可操作的指导.