解开土壤污染的空间变异性的自然和人为影响
Jing Geng1, Yong Yu2, Qiuyuan Tan2
1School of Geospatial Engineering and Science, Sun Yat-sen University, Zhuhai, 519082, China; Key Laboratory of Comprehensive Observation of Polar Environment (Sun Yat-sen University), Ministry of Education, Zhuhai, 519082, China.
Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)
|August 6, 2025
概括
这项研究表明,土壤中的 (Cd) 污染在各个景观中存在很大差异. 采矿的近距离和土壤特性,如有机碳和pH值是关键驱动因素,采矿距离是最重要的直接因素.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 地质化学 地质化学
- 空间分析 空间分析
背景情况:
- 土壤 (Cd) 污染对农业构成重大环境风险.
- 单因素分析未能捕捉到Cd污染驱动因素的复杂空间异质性和相互作用.
研究的目的:
- 制定一个综合框架,以确定土壤Cd污染的关键驱动因素.
- 用空间建模和因果推理量化这些驱动因素的直接和间接影响.
主要方法:
- 综合地理探测器 (GD),随机森林 (RF) 和结构方程建模 (SEM).
- 使用诸如地质积累指数 (Igeo) 和超过标准率 (ES) 等污染指数分析空间变化.
主要成果:
- 在Cd度的显著空间变化 (CV=103.70%) 与矿区附近的热点.
- 确定了关键驱动因素:距离采矿地点的距离,土壤有机碳 (SOC),pH,海拔 (DEM) 和住宅区.
- 采矿的近距离和土壤pH的相互作用显著加剧了Cd的积累.
结论:
- 距离矿场的距离是土壤Cd污染的主要直接驱动因素.
- 地形高度通过影响采矿模式间接影响Cd水平.
- 综合框架提供了一种全面的方法来理解土壤Cd污染动态.


