在无图像机器人辅助全膝关节关节整形手术期间,在多重骨关节炎膝关节之间分级中间隔间紧张,以优化切割前间隙平衡

科学领域:

• 整形外科手术 整形外科手术
• 机器人技术在医学中的应用
• 生物机械分析分析

背景情况:

• 机器人辅助全膝关节整形术 (RA-TKA) 能够实现精确的切割前间隙平衡 (PRGB).
• 由于关节紧张的自发性手术内解脱,完整的PRGB是次优的.
• 准确评估手术前的中间紧张性对于优化手术释放至关重要.

研究的目的:

• 量化RA-TKA期间中部紧张的自发解脱.
• 为了确定介质紧张的门,预测广泛的软组织释放 (STRs).
• 开发和验证一个预手术中部紧张度的分级系统,以改进PRGB在骨关节炎膝盖的多重性.

主要方法:

• 在100名接受无图像RA-TKA的患者中,开发了一种对中间密度的分级系统.
• 一,二,三等级分别对应于预期的仅常规性,中度性和广泛性STR.
• 该系统在另外200名患者中得到验证,评估其对STRs的预测准确性.

主要成果:

• 中间密度<4毫米 (1级),4-7毫米 (2级) 和≥7毫米 (3级) 与常规,中度和广泛的STR相关 (p<0.001).
• 在两个研究队伍中,在手术前紧张度等级和所需的STR之间观察到很高的一致性 (加权ƙ > 0.815).
• 该分级系统对所需软组织释放的程度表现出了显著的预测能力.

结论:

• 一个简单的,适用的预手术中介紧张度分级系统可以在RA-TKA中优化PRGB.
• 该系统有助于预测和计划必要的软组织释放.
• 对于其与替代膝盖对齐策略的使用,需要进一步研究.