通过时间序列分析对201688名个人进行NHS积极10步行应用程序干预的评估

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 数字健康干预措施 数字健康干预措施
• 促进体育活动 促进体育活动

背景情况:

• 移动健康 (mHealth) 应用程序越来越多地被整合到初级保健中,用于管理身体不活动.
• 这些数字工具在促进行走行为方面的精确有效性仍需明确确.
• 目标设定和自我监控功能是针对行为改变的mHealth应用程序中常见的.

研究的目的:

• 量化Active 10移动健康应用程序对快速和非快速行走的影响.
• 评估应用程序使用对每日步行时间的短期和持续影响.
• 评估应用程序作为促进大量用户群体体育活动的工具的有效性.

主要方法:

• 使用单组中断时间序列分析.
• 分析了来自201,668名Active 10应用用户的个人级别数据.
• 数据涵盖了2021年7月至2024年1月的时间,捕捉了下载前和下载后的行走模式.

主要成果:

• 在应用程序下载当天,快速步行每天增加9.0分钟 (73%高于基线),非快速步行每天增加2.6分钟 (9%高于基线).
• 下载后,步行每月略有下降:快速步行减少了0.15分钟/天/月,非快速步行减少了0.06分钟/天/月.
• 尽管下降,但在整个研究期间,这两种步行测量仍然明显高于下载前的基线水平.

结论:

• 该Active 10应用程序在最初增加快速和非快速行走方面表现出有效性.
• 与应用程序的持续参与似乎保持了高于基线的步行水平,尽管逐渐下降.
• 像Active 10这样的移动健康干预措施显示出在初级保健机构促进持续体育活动的前景.