改进的新陈代谢工作流程使得使用液体染色学-质谱学实现非目标数据采集和目标数据分析
1Jilin Ginseng Academy, Changchun University of Chinese Medicine, Changchun 130117, China.
Journal of proteome research
|August 7, 2025
概括
这项研究引入了一种新的代谢学方法,将非向和向分析结合起来,用于生物标志物的发现和量化. 经过验证的框架成功分析了肺组织,以评估传统中医药.
科学领域:
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 分析化学 分析化学
- 生物化学 生物化学
背景情况:
- 代谢学能够发现生物标志物和阐明疾病机制.
- 准确量化代谢物对于理解生物过程至关重要.
- 当前的方法在将非目标发现与目标验证相结合时面临挑战.
研究的目的:
- 开发一个改进的代谢学框架,整合非目标和目标分析.
- 建立一种可靠的方法来对含有碳素的化合物进行定量分析.
- 在急性肺炎的小鼠模型中评估Zhuye Shigao Decoction (ZSD) 的治疗疗效.
主要方法:
- 使用UHPLC-Q-TOFMS的非目标数据独立采集 (DIA) 和目标数据依赖采集 (DDA) 的协同集成.
- 用1-Aminopiperidine (1AP) 来化学衍生含有碳素的化合物.
- 使用脂肪酸标准对可重复性,稳定性和线性进行方法验证.
主要成果:
- 与1AP建立了衍生反应,识别了脂肪酸的特征前体和产物离子.
- 证明了优秀的方法验证结果,包括可重复性,稳定性和线性.
- 成功应用该方法来分析肺组织样本并评估ZSD对LPS诱导的肺炎的疗效.
结论:
- 开发的代谢学框架为生物标志物发现和定量分析提供了强大的工具.
- 该方法为在疾病模型中评估治疗干预提供了可靠的方法.
- 这种综合方法提高了代谢学研究的深度和准确性.
