对跨体磁性刺激的精密网络建模在个体中表明治疗目标和改善潜力
Wendy Sun1,2, Anne Billot1,3, Jingnan Du2
1Division of Medical Sciences, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.
Human brain mapping
|August 7, 2025
概括
标准的跨磁刺激 (TMS) 方法可能不一致地针对不同的大脑网络. 使用TMS建模的精确网络准提供了一种提高神经精神疾病准确性的方法.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知科学 认知科学
- 精神病学是一个精神病学.
背景情况:
- 高级认知和情感功能依赖于大规模的大脑网络.
- 网络功能障碍与神经精神疾病症状有关.
- 目前的跨磁刺激 (TMS) 准方法对于特定的网络参与缺乏明确性.
研究的目的:
- 调查不同的临床TMS方法是否针对不同的功能性大脑网络.
- 评估用于TMS定位的精确网络估计和电场 (E-field) 建模的有效性.
- 评估精确的TMS向主要抑郁症患者的可行性.
主要方法:
- 模拟TMS电场 (E-field) 分布,用于各种头皮线圈位置.
- 使用静止状态fMRI估计的功能网络连接.
- 对TMS线圈准准确度的回顾性和前性建模.
主要成果:
- 模拟的同位素头皮位置 (F3,F4) 针对不同个体的不同功能网络.
- 右F4位置优先针对右侧控制网络.
- 背侧前额皮层 (dlPFC) 向显示了与sgACC相关网络的可变参与,包括奖励回路.
- 精确定位证明了对不同dlPFC网络区域的空间选择性.
- 在使用单次MRI会话数据的MDD参与者中实现了可行的精确准.
结论:
- 标准的TMS准可能在吸引特定的功能性大脑网络时缺乏精度.
- 使用TMS E-field建模的精密网络定位提供了更好的准确性和空间选择性.
- 这种方法在临床转化中是可行的,包括在重大抑郁症中,患者负担最小.
