机器学习在生物医学工程中的临床应用,用于早期发现神经系统疾病
1Department of Languages and Literature, University of Nicosia, Nicosia, Cyprus. georgiou.georg@unic.ac.cy.
Annals of biomedical engineering
|August 7, 2025
概括
机器学习模型分析语音和语言模式,以帮助诊断和预测神经发育,神经退行和学习障碍,增强临床决策.
科学领域:
- 计算神经科学是一种计算神经科学.
- 医学中的人工智能.
- 语音和语言病理学
背景情况:
- 机器学习 (ML) 正在成为医疗保健中分析复杂数据的强大工具.
- 语音和语言模式包含各种神经和发育条件的微妙指标.
- 临床决策可以从ML模型提供的客观,数据驱动的见解中受益.


