整合in silico和in vitro方法来识别潜在的TNF-α抑制剂
Manas Ranjan Barik1, Mushtaq Ahmad Wani2, Sweta3
1Discovery Informatics Group, NPMC Division, CSIR-Indian Institute of Integrative Medicine, Jammu 180001, India; Academy of Scientific and Innovative Research (AcSIR), Ghaziabad 201002, India.
International journal of biological macromolecules
|August 7, 2025
概括
研究人员确定了抑制瘤坏死因子-α (TNF-α) 的天然化合物,这是炎症性疾病的关键驱动因素. 化合物IN00569和IN00007显示出作为向药物开发的抗炎药物的显著潜力.
科学领域:
- 自然产品化学 自然产品化学
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 计算化学的计算化学
背景情况:
- 瘤坏死因子-α (TNF-α) 是一种关键的促炎性细胞因子,与牛皮和类风湿性关节炎等自身免疫性疾病有关.
- 向TNF-α是管理炎症和自身免疫性疾病的重要治疗策略.
研究的目的:
- 通过虚拟查从自然化合物库中识别新型TNF-α抑制剂.
- 通过体外和体方法验证已识别的天然化合物的抗炎潜力.
主要方法:
- 针对TNF-α的内部自然化合物库的虚拟选.
- 分子对接和相似性搜索以优先考虑候选化合物.
- 在体外测定使用LPS刺激的RAW 264.7巨细胞来测量TNF-α分泌.
- 分子动力学模拟和MM/GBSA用于绑定验证.
主要成果:
- 通过虚拟查和相似性分析确定了13种潜在的TNF-α抑制化合物.
- 化合物IN00569和IN00007在体外显著降低了TNF-α分泌.
- 分子动态和MM/GBSA分析证实了IN00569和IN00007与TNF-α的结合稳定性和结合潜力.
结论:
- 自然化合物IN00569和IN00007通过抑制TNF-α具有强大的抗炎活性.
- 这些化合物代表了开发新的TNF-α向疗法的有希望的领先候选人.
- 基于天然产品的药物发现为抗炎药物开发提供了可行的策略.
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