利用学习健康系统重新设计和实施用于抗菌药物管理的临床决策支持系统

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 医疗信息学 医疗信息学
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 抗微生物耐药性 (AMR) 是一个关键的全球健康威胁,需要强大的抗微生物管理 (AMS) 服务.
• 临床决策支持系统 (CDSS) 是加强医疗保健机构AMS计划的重要工具.
• 此前在澳大利亚医院实施的指导MS CDSS在减少耐药性和改善处方方面取得了成功.

研究的目的:

• 重新设计和更新指南MS CDSS,使其与国家AMS认证标准和不断变化的数字医疗保健需求保持一致.
• 在更新的CDSS的重新设计,开发,实施和评估中概述学习健康系统 (LHS) 框架的应用.
• 确保新的CDSS结合了以用户为中心的设计,EMR互操作性和监管合规性作为医疗器械.

主要方法:

• 通过实践到数据,数据到知识和知识到实践的代循环应用学习健康系统 (LHS) 框架.
• 建立一个学习健康社区,以指导系统设计,并纳入用户反.
• 敏捷开发方法,广泛测试,测试站点实施和用户接受测试 (UAT) 在三级医院和13家医院的网络中.

主要成果:

• 经过重新设计的CDSS获得了临床医生对可用性,性能,工作流集成,内容质量和效率的高满意度评分.
• 该LHS框架促进了快速的,用户驱动的增强,确保系统满足识别的需求.
• 实施提供了对临床工作流程的宝贵见解,为未来的改进和可扩展性提供了信息.

结论:

• 学习健康系统 (LHS) 框架对于设计,开发,实施和评估AMS的数字医疗解决方案是有效的.
• 更新的CDSS是一个可扩展和可持续的数字解决方案,支持AMS的持续改进.
• 未来的发展将重点关注EMR集成和移动设备兼容性,并正在进行社会技术和临床影响评估.