紧急部门的趋势和结果:数据驱动的分析.
Hamidreza Rasouli Panah1, Samaneh Madanian1, Jian Yu2
1Department of Data Science and Artificial Intelligence, AUT, Auckland, New Zealand.
医院急诊室 (ED) 的等待时间和逗留时间在流行病后增加,尽管患者数量保持一致. 分析显示,周末和寒冷的月份延迟时间较长,影响患者的治疗结果,并突出了运营方面的挑战.
科学领域:
- 医疗保健 运营 研究 研究 研究
- 公共卫生分析 公共卫生分析
- 紧急医疗 紧急医疗
背景情况:
- 医院急诊室 (ED) 在管理患者流动和资源分配方面面临着持续的挑战.
- 疫情后的运营转变可能加剧了医疗保健提供现有的低效率.
研究的目的:
- 从2016-2024年分析紧急情况部门 (ED) 等待时间 (WT) 和停留时间 (LoS) 的趋势.
- 调查时间因素和患者人口统计学对ED操作效率和结果的影响.
- 探索ED延迟,患者特征和死亡率之间的关系.
主要方法:
- 追溯分析医院ED行政数据,涵盖2016年至2024年的时间.
- 时间分析以根据周日和季节识别WT和LoS的模式.
- 人口和死亡数据的联系,以评估患者特定的风险因素和结果.
主要成果:
- 流行后观察到WT和LoS的显著增加,与稳定的患者体积形成鲜明对比.
- 在周末和冬季月份,ED延迟更为明显.
- 老年患者和特定族群 (新西兰欧洲/帕凯哈,毛利) 在ED利用率和死亡率方面表现出明显的模式.
- 观察到WT与死亡率之间的反相关性,而延长的LoS与患者严重程度的增加相关.
结论:
- 疫情后,ED等待时间和停留时间的增加表明了关键的运营效率低下.
- 时间和人口因素显著影响ED的表现和患者的结果.
- 预测分析为优化ED操作和推进健康公平提供了一个有希望的途径.
更多相关视频
06:16Signal Acquisition, Score Interpretation, and Economics of a Non-Invasive Point-of-Care Test for Coronary Artery Disease
Published on: August 9, 2024
06:55Inverse Probability of Treatment Weighting Propensity Score using the Military Health System Data Repository and National Death Index
Published on: January 8, 2020
相关概念视频
Issues And Trends In Healthcare Delivery System
Cost Containment
Payment for healthcare services has historically promoted adoption of costly and often unnecessary or inefficient...
Current Trends in Nursing II
Methods of Documentation VI: Case Management Model
For example, a patient with a chronic...
Steps in Outbreak Investigation
Methods of Documentation VII: EMR
Statistical Methods for Analyzing Epidemiological Data
