将人工智能集成到混合现实中,用于脊椎病患者的背部检测和虚拟3D脊柱可视化
Ferdinand Burkhardt1, Joshua Hermann1, Sanjana Shivadathathri1
1UniTyLab, Heilbronn University, Max-Planck-Str. 39, 74081 Heilbronn.
Studies in health technology and informatics
|August 8, 2025
概括
本研究介绍了一种混合现实系统,使用HoloLens 2来监测青少年异常脊椎病. 人工智能应用程序有助于可视化脊柱形,改善患者护理潜力.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 医疗成像医学成像
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 青少年异常脊椎病 (AIS) 是一种复杂的3D脊椎形,影响生活质量.
- 由于其渐进性质,AIS需要持续监测.
- 当前的监控方法可能缺乏先进的可视化功能.
研究的目的:
- 在AIS中开发一个AI增强的混合现实应用程序,用于脊柱可视化.
- 通过使用HoloLens 2准确地将3D虚拟脊柱模型叠加到患者的解剖学上.
- 检测患者的背部和中央神经垂直线 (CSVL),以获得精确的解剖对齐.
主要方法:
- 使用HoloLens 2开发一个独立的混合现实应用程序.
- 实现人工智能算法用于背面和CSVL检测.
- 将3D脊柱模型集成到患者解剖学上进行叠加.
主要成果:
- 成功开发了一个概念验证混合现实应用程序.
- 该系统展示了检测患者背部和CSVL的能力.
- 虚拟的3D脊柱模型可以叠加到患者的解剖学上.
结论:
- 开发的混合现实系统对青少年异常脊椎病的监测有希望.
- 为了强大的临床应用,需要进一步的硬件增强.
- 这种创新方法可以改善脊柱形的可视化和管理.
