走向数据驱动的科学素养:在电子烟相关的在线同行互动中提取心理语言标记
Michael Truong1, Ahmed Abdelhameed1, Tavleen Singh1
1McWilliams School of Biomedical Informatics, University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, USA.
Studies in health technology and informatics
|August 8, 2025
概括
关于电子烟的社交媒体讨论揭示了用户对电子烟的积极和消极影响的看法. 了解这些情绪交换可以帮助打击错误信息,并提高关于电子烟的公共卫生素养.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 社交媒体分析 社交媒体分析
- 沟通研究 沟通研究
背景情况:
- 社交媒体平台主办了关于电子烟的广泛辩论,有助于公众健康问题.
- 不断发展的科学证据和不一致的公共卫生准则使电子烟话语复杂化.
研究的目的:
- 分析社交媒体上关于vaping的用户生成内容.
- 在电子烟讨论中确定关键主题和心理语言特征.
主要方法:
- 分析了25127条与vaping相关的社交媒体评论.
- 主题建模以确定25个不同的电子烟相关主题.
- 分类为三个主题:正面影响,负面影响和新闻/信息.
主要成果:
- 确定了与vaping相关的25个主题,分为积极影响,消极影响和新闻/信息.
- 在主题组之间观察到心理语言特征的显著差异.
- 在讨论电子烟的积极和消极影响时,人们注意到了高度的情绪表达.
结论:
- 关于电子烟的用户讨论充满了情感,涵盖了各种主题.
- 这些发现可以为提高科学素养和对抗有关电子烟的错误信息的策略提供信息.
- 公共卫生干预措施可以利用社交媒体的见解来解决与vaping相关的问题.
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