简单的方法来估计低肌肉质量的人与生物电阻分析测量困难的人
Hirohito Sasaki1, Osamu Yamamura2, Hidenori Onishi2
1Department of Neurology, Faculty of Medical Sciences, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui 910-1104, Japan.
Journal of clinical biochemistry and nutrition
|August 8, 2025
概括
这项研究通过使用身体脂肪百分比预测方程来确定低骨肌肉质量指数的可靠切断值,为评估肌肉质量提供了生物电阻分析的替代方案.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 营养科学 营养科学
- 生物识别信息 生物识别信息
背景情况:
- 生物电阻分析 (BIA) 常用于身体组成评估,但在某些人群中存在局限性.
- 精确测量骨肌肉质量对于诊断肉症至关重要,这种疾病的特征是与年龄相关的肌肉损失.
- 为了更广泛的适用性,开发用于 Sarcopenia 查的 BIA 的替代方法至关重要.
研究的目的:
- 为了确定低骨肌肉质量指数 (SMI) 的切割值,以诊断肉类症.
- 评估通过身体脂肪百分比 (BF%) 预测方程估计的无脂肪质量指数 (FFMI) 的实用性,作为BIA衍生的SMI的替代方案.
- 为了比较不同的BF%预测方程在估计低SMI时的性能.
主要方法:
- 一项涉及564名老年居民 (平均年龄76.0±7.1岁) 的横截面研究.
- 用BIA评估身体组成.
- 三个已经确立的BF%预测方程 (Ito等人,Deurenberg等人,Gallagher等人. 对于亚洲人来说),用于估计FFMI.
- 使用接收机操作特征 (ROC) 曲线分析来确定FFMI低SMI的最佳切断值.
主要成果:
- 伊藤等人. 在伊藤等人. BF%的预测方程显示了曲线下的最高面积 (AUC = 0.83),用于估计男性低SMI.
- 在女性中,伊藤等人. 和加拉格尔等人. 方程显示了可比性能的表现,AUC为0.779.
- 使用这些BF%预测方程进行的FFMI估计显示在选低SMI时具有显著的实用性.
结论:
- 从BF%预测方程估计的FFMI可以作为BIA的可行替代方案,用于识别低SMI的个体.
- 这些发现为在BIA可能不可靠的群体中进行查提供了切实可行的工具.
- 需要在不同的群体中进行进一步的验证,以确认这些基于FFMI的截止值的通用性.
