用人工智能辅助的自由手3D超声波测量甲状腺体体积,与2D超声波相比-一项临床试验

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 人工智能在医学中的应用
• 内分泌学 在内分泌学.

背景情况:

• 准确的甲状腺体积测量对于诊断甲状腺疾病至关重要.
• 传统的2D超声波在精确的甲状腺体量评估方面存在局限性.
• 自由手3D超声波与AI细分是一种新的技术,需要临床验证.

研究的目的:

• 为了比较自由手3D超声波与AI细分的精度和可重复性,与用于甲状腺体体积测量的2D超声波相比.
• 为了验证AI辅助3D超声波在甲状腺诊断中的临床实用性.

主要方法:

• 一项前性临床试验,涉及14名接受全甲状腺切除术的患者.
• 在手术前测量甲状腺体积时,使用2D超声波 (圆形方法) 和自由手3D超声波与AI细分.
• 手术后的甲状腺体体积,用水位移来测量,作为参考标准.

主要成果:

• 自由手的3D超声波显示,与2D超声波 (3.6mL) (p=0.02) 相比,中位数体积差异较小 (1.7mL).
• 3D超声波的操作者间可靠性系数高达0.986 (p<0.001).
• 手术后甲状腺体体积的中位数为14.8毫升 (IQR 8.8-20.2).

结论:

• 自由手的3D超声波与人工智能辅助细分显示出比2D超声波更高的准确性和可重复性,用于甲状腺体积的评估.
• 这种人工智能增强的3D技术有望改善临床甲状腺体体积评估.
• 这些发现支持将人工智能辅助的3D超声波整合到甲状腺疾病管理中.