在异性造血干细胞移植中的腺病毒负担:监测与基于症状的测试相比-成本效益分析
Estela Giménez1,2, José Luis Piñana3, Eliseo Albert1
1Microbiology Service, Clinic University Hospital, INCLIVA Health Research Institute, Valencia, Spain.
概括
在全源造血干细胞移植 (allo-HCT) 患者中,常规监测腺病毒感染 (AdVi) 并没有改善结果. 基于机器学习的基于风险的测试策略对于早期的AdVi检测和干预更具成本效益.
科学领域:
- 传染性疾病 传染性疾病
- 血液学 血液学 血液学
- 移植医学 移植医学
背景情况:
- 腺病毒感染 (AdVi) 在全源造血干细胞移植 (allo-HCT) 接受者中具有显著的发病和死亡风险.
- 有效的监测策略对于管理这种脆弱患者群体中的AdVi至关重要.
研究的目的:
- 为了比较系统监测的有效性和成本效益,而不是在alo-HCT患者中对AdVi进行基于症状的测试.
- 使用机器学习模型识别早期AdVDNAemia的预测因素.
主要方法:
- 对131名alo-HCT患者 (2020-2024) 的回顾性研究.
- 高风险患者的系统监测与标准风险患者的基于症状的测试的比较.
- 开发一种机器学习模型来预测早期AdV DNAemia.
主要成果:
- 一年内AdVDNAemia的发病率为19.8%,AdV疾病的发病率为5.3%.
- 常规监测显示AdV DNAemia的发病率较高 (26%) 与基于症状的测试相比 (11%,p = 0.031),但这两种策略都没有影响结果.
- 机器学习确定了年龄,诊断,捐赠者类型和条件作为AdV DNAemia的预测因素. 基于风险的测试是最佳的 (149欧元/病例) 与普遍监测 (1006欧元/病例) 相比.
结论:
- 在allo-HCT接受者的常规AdVi监测与改善结果无关,并且具有财务负担.
- 基于机器学习的基于风险的测试策略提高了及时检测和干预AdV的成本效益.
- 这种方法优化了资源配置,同时确保在高风险分配-HCT患者中迅速管理AdVi.
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