深度学习增强的CTA用于非侵入性预测肝硬化中第一个水出血:一个多中心研究

Shang Wan1,2, Yuan Gao3, Tengfei Li1,4

  • 1Department of Radiology, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China.

概括

这项研究开发了使用计算机断层扫描血管学 (CTA) 的先进深度学习模型,以预测肝硬化患者的第一个水出血 (FVH). 新的视觉转换器 (ViT) +强化学习 (RL) 模型显示出高准确性,为早期风险评估提供了有价值的工具.