基于算法的化学放射选择的前性研究,以优化高级头癌的治疗强度

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 头部和部癌症研究研究
• 化疗和辐射疗法治疗.

背景情况:

• 与高剂量西斯普拉丁化学放射治疗相比,局部发达的头平细胞癌 (LA-HNSCC) 治疗需要降低毒性.
• 目前标准的高剂量西斯 (CDDP) (100 mg/m2 x 3) 化学放射疗法 (CRT) 对LA-HNSCC具有过度的毒性.

研究的目的:

• 评估一种基于算法的化学放射选择策略,以优化LA-HNSCC中CRT.
• 为了确定哪些患者会从强化CRT或彻底手术中获益最多.
• 为了减少毒性,同时保持有利的生存和生活质量.

主要方法:

• 131名患有第三或第四阶段HNSCC的患者接受了40 Gy CRT (CDDP 80 mg/m2).
• 根据最初的反应,患者被分为响应者 (≥50%的瘤减少) 和非响应者.
• 响应者接受了额外的30 Gy CRT (CDDP 80 mg/m2);没有响应者接受了手术或额外的CRT.

主要成果:

• 一个算法将患者分为106个响应者 (Res-CRT) 和25个不响应者.
• 获得了有利的5年整体存活率 (73%) 和无喉食道功能障碍的存活率 (49%).
• 响应者 (Res-CRT) 的无进展生存期 (PFS) 比不响应者要好得多. 接受CRT (非Res-CRT) 的不响应患者的PFS和喉保护结果最差.

结论:

• 基于算法的化学放射选择准确地确定了LA-HNSCC中优化CRT或手术的候选人.
• 这一策略实现了有利的生存,喉的保存和生活质量.
• 它为LA-HNSCC提供了高剂量CDDPCRT的可行替代品.